物流业抵御风险，这四点是关键

高度不确定的供应链关系已成为物流企业日常经营无法回避的难题。宏观政策环境更迭、市场需求快速变化、供应链协同不足，重重挑战接踵而至。物流企业如何突围，不仅关乎着企业自身的生存与发展，更是保障我国供应链安全稳定、畅通运行的关键命题。

▍全球化变局下的物流挑战

在当今全球化经济浪潮中，物流企业作为供应链的关键枢纽，正处在一个充满不确定性与挑战的世界，高度不确定的外部环境和较落后的内部管理模式，成为了企业发展道路上的一大障碍。

从外部环境来看，以美国为首的西方国家转入“组团式”“同盟式”“集体式”发展，地缘政治冲突、贸易保护主义抬头，各国贸易政策频繁调整，全球经贸格局深刻转变，经济发展模式由全球一盘棋向区域内一盘棋转变。国际物流充满变数，物流企业的运营成本与风险陡增。

同时，政策法规的变动对物流企业影响深远。一方面，环保政策持续收紧，众多城市为了降低碳排放、改善空气质量，对货车实施限行政策；另一方面，税收政策的调整也给物流企业带来不小的压力，让物流企业在成本控制和业务拓展方面面临严峻挑战。

此外，随着消费者需求日益个性化、多元化，电商直播、社区团购等新兴商业模式不断涌现，订单呈现出“小批量、多批次、高频次”的特点，对物流企业的快速响应、灵活调度、运输和配送提出更高要求。

从行业内部来看，首先，部分物流企业管理水平有限，管理理念落后，缺乏科学的供应链管理体系，各环节之间协同效率低下，物流成本依然高企。2024年，我国社会物流总费用与GDP的比率为14.1%，比2023年下降0.3个百分点，虽降至2006年正式建立统计以来的最低水平，但这一数据仍显著高于美国（约8%）和欧盟（约9%）。

其次，行业整体技术创新投入不足，真正用于深度技术创新和全面数字化转型的资金占营业收入的比例依旧较低，效率提升成无源之水。数据显示，已全面建立物流数字化软硬件系统的物流企业可能不及20%，具备智能化分析系统的物流企业占比还在个位数，将近90%的中小型物流企业仍然面临着数字化转型焦虑。

再次，面向应急保供“平急两用”要求，物流体系和物流能力短板仍需补齐。在生产端的布局有待增加，配送末端衔接不畅。前置仓、即时配送、无接触配送等新业态也仍在初步发展阶段。

最后，行业高层次人才储备不足，具备国际化视野、熟悉国际物流规则、能应对复杂市场环境的管理人才和掌握人工智能、物联网、大数据等先进技术的专业人才严重匮乏。

在当前复杂多变的行业格局之下，物流行业正处于深度变革的关键时期。从行业发展的底层逻辑来看，物流行业的发展韧性与潜力并未被削弱，反而在重重压力之下，呈现出一种蓄势待发的态势。

随着全球经济一体化进程的加速，跨境电商以迅猛之势崛起，成为拉动国际贸易增长的重要引擎。海关数据显示，近年来跨境电商交易规模持续攀升，增速远超传统贸易。同时，我国物流大通道建设加快推进、促消费政策持续发力，一系列举措落地显效。消费市场的繁荣直接带动了物流需求的持续增长，为物流行业带来了广阔的市场前景。另一方面，技术创新更为物流行业变革提供核心力量。人工智能等新兴技术不断涌现，正以前所未有的速度重塑物流行业的生态。在此基础上，服务型制造、数字贸易、智慧供应链等新模式应运而生，为物流行业带来了转型升级的新机遇。

▍构建协同供应链体系

近年来，国家政策持续出台，从物流建设的角度保障供应链安全，缓解供应链压力。2024年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》指出，“提高物流组织化程度和效率，促进物流与产业融合创新，加强协同衔接和要素保障。”在复杂多变的市场环境中，物流企业需主动作为，提质、降本、增效，助力资源的高效配置和生产要素的流动，引领经济社会转型和升级。

一是构建协同发展的供应链体系。在当前物流行业深度变革、竞争愈发激烈的大背景下，构建协同发展的供应链体系成为物流企业抢占市场高地、提升综合竞争力的关键路径。有条件的物流企业应积极打造一体化供应链服务平台，通过先进的信息技术手段，将仓储、运输、配送、信息处理等环节有机融合，深度整合各类资源，科学规划并优化网络布局，充分发挥在供应链创新与应用能力提升上的引领作用。中小物流企业可积极与供应链上下游主体建立起长期稳定且富有弹性的合作关系，签订兼具灵活性与约束性的合作协议。引入供应商管理库存、联合库存管理等先进模式，加强与供应商和客户的协同，确保在复杂多变的市场环境中协同共进；亦可以通过加入物流联盟、共享物流资源等方式，降低运营成本，提高市场竞争力。

二是加快推进数字化转型。对于数字化转型起步较晚的物流企业而言，当务之急是立足自身实际，全面考量业务目标、市场环境、技术发展趋势以及客户多样化需求，精心制定清晰且切实可行的数字化愿景与战略，确保每一项数字化举措都能紧密契合企业整体发展战略，为后续转型之路筑牢根基。而数字化水平较高的物流企业，应充分释放数据要素的巨大潜能，借助大数据技术对海量物流数据进行深度挖掘与精准分析，以数据驱动决策，持续优化业务流程与服务模式，大幅提升客户满意度。与此同时，加速人工智能大模型的本地部署，构建专属的企业专业知识库，为企业运营提供强大的智能支持；运用区块链技术保障供应链数据的真实性与不可篡改性，增进合作伙伴间的信任，稳固供应链协作关系。

在深化智能技术和设备应用方面，物流企业需以全流程智能化转型为核心目标，大力革新仓储和运输环节。此外，打造一体化智能物流管理平台是实现智能技术与设备深度融合的关键，打破仓储与运输之间的信息壁垒，实现信息流、物流的实时共享与协同运作，全方位提升企业运营效率与服务质量。

三是提升风险管理和应急能力。在全球供应链复杂多变、市场环境跌宕起伏的当下，物流企业构建健全的风险管理机制和“平急转换”机制已成为破局发展、抵御风险的关键之举。建议企业定期开展供应链风险深度剖析工作，充分借助大数据分析、人工智能等前沿技术，搭建智能化风险预警系统，实现对潜在风险的敏锐捕捉与提前预警。针对不同类型、不同等级的风险，制定详尽且具有针对性的“平急转换”应对预案，定期组织模拟演练，在实战中检验预案的有效性与可操作性，确保应对预案始终契合企业实际运营需求。在关键环节建立资源备份机制，保留一定数量的备用运输车辆、仓储空间等冗余资源。同时，建立快速响应机制，设立应急指挥中心，确保在接到应急任务时，能迅速启动应急预案，调配资源，第一时间开展物流作业。

四是加强专业人才储备。中国经济社会高质量发展，应不断推进商业模式的创新与实践。这需要管理方式、管理架构和管理水平与发展相适配。要达到这一要求，必须建设相应的管理与服务团队，健全管理人才培养机制，充分发挥人才这一要素的作用。高素质的管理团队与人才需要具有高度的国际化视野、与时俱进的学习能力以及务实踏实的执行能力。物流企业需要加强联合培养和外部人才引进，积极引进具有丰富物流行业经验和专业知识的高端人才，特别是在数字化转型、风险管理等领域的专业人才。通过加强与高校、科研机构的合作，建立人才培养基地，为企业储备后备人才。同时加强对现有员工的培训，定期组织内部培训课程和研讨会，提升员工的专业素养和综合能力。

展望未来，物流行业将在挑战与机遇的交织中，不断探索创新，向着智能化、绿色化、国际化的方向大步迈进，成为支撑经济高质量发展的重要基石。（作者系中国物流 100 人（智库）专家，西安交通大学管理学院院长冯耕中；西安交通大学改革试点探索与评估协同创新中心副研究员刘祺对此文亦有贡献。）